Мехбуб Джилани и Итика Шарма Пунит
21 юли 2025 г. • Бенгалуру, Индия
Фокусът върху употребата на изкуствен интелект: Интервю с Нандан Нилекани
Тъй като дебатът за битката между САЩ и Китай за надмощие на изкуствения интелект се засилва, Нандан Нилекани, индийски технологичен милиардер и съосновател на Infosys, казва, че светът трябва да измести фокуса си от това кой изгражда най-големите LLM към това как те ще бъдат използвани.
В допълнение към постиженията си в частния сектор, Нилекани е архитект на Aadhaar, националната система за идентификация на Индия. Aadhaar позволява на 1,4 милиарда индийци да имат достъп до широк спектър от цифрови услуги – от банкиране и здравеопазване до работни програми и данъчни услуги.
Сега той настоява за по-демократичен подход към изкуствения интелект, като се застъпва за по-малки модели с отворен код, обучени върху висококачествени данни, проверени от хора, а не за масивни системи, управлявани от няколко мощни играчи.
«Изграждането на модели ще стане много често срещано. Не мисля, че трябва да бъдем обсебени от това», каза Нилекани пред Rest of World. «Трябва да върнем разговора, за да го направим полезен за хората.»
Това интервю е редактирано за яснота и краткост.
Кои LLM модели следите отблизо?
Модели идват бързо и яростно от цял свят. Имате всички американски модели:
- OpenAI
- Gemini
- Llama
- Anthropic
И след това, разбира се, имате китайските модели:
- DeepSeek
- Qwen от Alibaba
Така че има безброй модели.
Моделите ще бъдат стока. Ще има по-бързи, по-добри модели, които ще дойдат. Но истинското предизвикателство в AI, както и всичко останало, е как да направите живота на хората по-добър?
По-малките модели, обучени на правилните данни, могат да бъдат почти толкова ефективни, колкото и много големите модели, обучени върху обобщена информация. Така че тенденцията сега е да има по-малки модели:
- повече съдържание
- по-ефективни с ниска цена на изводи и т.н.
- обучени върху специфични данни за конкретен вертикален случай на употреба и т.н.
Така че мисля, че цялата тази област се променя много бързо.
Кои случаи на използване на изкуствен интелект в реалния свят са ви впечатлили най-много досега?
Ако мислите за AI приложения, можете да мислите по три начина: потребител, предприятие и общество-правителство.
Потребителската страна се разраства с всички тези AI чатботове, където има постоянна конкуренция между различни участници. Корпоративният изкуствен интелект се разпространява, но сравнително бавно – не поради ограниченията в технологията, а защото големите компании са обременени с наследени системи, натрупани през годините. Техните данни не са непременно организирани по начин, който AI може лесно да консумира, така че предприятията преминават през свои собствени пътувания.
От социална страна хората търсят как да позволят приложения в мащаб на населението с помощта на AI, които променят живота на хората.
В момента работя по две или три области. Единият е прилагането на AI към езика. Това е важно за Индия, защото имаме голям брой езици. Как индийците общуват помежду си? Как хората говорят с компютрите? По-рано имахме клавиатура на компютър, но хората трябва да са грамотни за това. След това имахте сензорен екран, когато смартфонът дойде, така че можехте да плъзнете и да гледате видео. Но ние смятаме, че бъдещето ще бъде изговорено – говорите на компютъра, но на език по ваш избор, на диалект по ваш избор, използвайки разговорните думи, които харесвате.
Ако фермер в Бихар може да говори с компютър на Майтхили или Бходжпури или който и да е език и получи правилния отговор, вие сте направили AI много по-достъпен за него. Това е голяма област на фокус за мен.
Надпреварата за изкуствен интелект между САЩ и Китай
Излизайки извън Индия за момент, DeepSeek наскоро предизвика вълни. Как виждате настоящата надпревара за изкуствен интелект между САЩ и Китай?
Страхотно е, че това се случва, защото този вид надпревара принуждава все повече и повече фирми по света да изграждат по-добри способности. Така че технологията в AI се движи с много бързи темпове. Предстоят много иновации. И много от иновациите, за щастие, са публично достояние – както DeepSeek публикува как са го създали, което е много полезно знание. Затова казвам, че моделите ще се превърнат в стока. Когато някой може да изгради модел, това ще изисква само достатъчно изчислителни възможности и достатъчно данни, които стават все по-достъпни. Изграждането на модели ще стане много разпространено. Аз лично не мисля, че трябва да бъдем обсебени от това.
Полезността на AI за хората
Можете ли да разкажете повече за това?
Трябва да върнем разговора към това да направим AI полезен за хората. Всички технологии в крайна сметка имат смисъл само ако са достъпни за хората в голям мащаб. Ето защо, според мен, вместо да започвате с ИИ, трябва да започнете с работата, която свършихме през последните 15 години за изграждане на цифрова обществена инфраструктура в мащаб.
Преминаване към по-малки и ефективни модели
Означава ли това преминаване към по-малки, по-ефективни модели, а не към големи езикови модели?
Някои решения могат да бъдат решени само с модели с голям диагонал. Но има някои решения, при които можете да имате средни модели. Има и други, където можем да имаме малки модели. Има някои, които можете да решите, като накарате модела да работи на телефона ви – квантован модел [който използва по-малко памет и изчислителна мощност]. Трябва да използваме всичко, което има смисъл за конкретен случай на употреба.
Филантропски подкрепих група в IIT Madras (един от водещите инженерни университети в Индия), наречена AI for Bharat. Те събират данни от полето, така че това не е просто изстъргване на някои интернет неща. Те имат хора из цялата страна, които събират извадки от хора, говорещи на хинди, бходжпури, тамилски и т.н., както и в разговорните думи на този регион. Всички тези данни се внасят и са с отворен код.
Опасения относно «секретността» и контрола на големите технологични компании
Изразихте опасения относно «секретността» около широкомащабните модели на изкуствен интелект и се застъпихте за алтернативи с отворен код. Също толкова ли сте загрижени за нарастващия контрол на големите технологични компании върху изчислителната инфраструктура, включително центровете за данни?
Ако изчисленията ще бъдат скъпи и трудни и ако много хора имат малки центрове за данни, можем ли да ги съберем всички на агрегирана платформа? Всичко е свързано с получаването на достъп до компютри за повече хора.
Моето мнение е, че AI ще стане очевидно широко разпространен. Той ще бъде възприет от всички видове потребители. Може да има негативни проблеми; Това може да доведе до предизвикателства като:
- халюцинации
- фалшиви новини
- дълбоки фалшификати
Всичко това – съгласен. Но също така има потенциала да промени живота на хората. И в крайна сметка тя ще бъде толкова разпространена, че всеки ще може да я използва по един или друг начин.
Технологични цикли и шум около AI
Виждали сме много цикли на технологичен шум. Смятате ли, че има подобна тенденция в AI в момента?
Прав си, че сме имали много балони в технологичната история. Имахме дотком балона преди 25 години, след това имахме целия този балон Web3, след това известно време хората казваха криптовалута, след това някои хора казваха метавселена – така че на всеки няколко години се появява нещо ново.
Мисля, че AI е комбинация от двете. Разбира се, има елемент на балон или реклама. Но в същото време това е наистина мощна способност, която, ако се прилага добре и отговорно, с точност, мащаб и бързина, може да промени живота. Така че е някъде в среда.
Мехбуб Джилани е редактор за Азия в Rest of World, базиран в Ню Делхи, Индия.
Итика Шарма Пунит е заместник-редактор в Rest of World с фокус върху бизнес и технологичния сектор на Индия.
*Large Language Model (Голям езиков модел)
